Aplicação de Ciência de Dados em diferentes áreas de negócios
Ciência de Dados ou Data Science é uma área de conhecimento interdisciplinar, que tem como objetivo o estudo e análise de dados direcionado à tomada de decisão. O seu propósito é extrair conhecimento dos dados para poder compreender eventos já ocorridos no negócio ou até mesmo predizer futuros eventos. A Ciência de Dados engloba diferentes […]
Data Driven: 5 passos para tomar decisões baseadas em dados
Aqui está o que você deve saber sobre como tomar decisões data driven, ou seja, decisões inteligentes baseadas em dados. O big data está se tornando cada vez mais importante na tomada de decisões. O mercado de aplicativos e soluções de análise de dados deve chegar a US $105 bilhões até 2027. No entanto, a […]
Folha de Dicas – Controle e Orquestração de Dados
Orquestração de Dados é um termo muito utilizado entre os profissionais de TI e gestores de negócios, que utilizam dados em seus projetos. Ele possibilita automatizar processos ou fluxos de trabalho que incluem várias etapas em diferentes sistemas. Assim como um maestro, que é responsável para garantir a harmonia da orquestra, a orquestração de dados […]
Jupyter Notebook – Como fazer a integração com KNIME
A plataforma KNIME Analytics sempre teve uma boa integração com Python. Existem diversos nodes no KNIME que você pode executar seus scripts Python, inclusive seus Jupyter notebook. Você sabia que existem 2 importantes recursos interessantes, relacionados a esta integração entre Python e KNIME ? São eles: Você pode usar o código Python encontrado nos seus […]
Folha de Dicas para Iniciantes do KNIME
Se você é usuário INICIANTE do KNIME e quer aprender como desenvolver o seu processo de análise de dados, continue lendo… O KNIME Analytics Platform é uma plataforma para análise, manipulação e descrição (report) de dados. É um software de código aberto, bem intuitivo e fácil de usar. A plataforma disponibiliza um grande conjunto de […]
Como aproveitar todo potencial do Analytics na nuvem sem programar?
Integrando o KNIME com serviços da Azure, é possível analisar e modelar grandes quantidades de dados através de uma interface gráfica amigável. Com as ferramentas disponíveis hoje, não é necessário ser proficiente em programação para analisar a enorme quantidade de dados gerados pelas organizações. Existem diversos softwares que possuem uma interface gráfica amigável para construir […]
KNIME Loops: Qual é o certo para mim?
Os loops no KNIME são ferramentas úteis que nos ajudam a lidar com diferentes tarefas. Repetir um processo é o uso mais simples e comum de loops. Mas também há tarefas mais complicadas que podem ser tratadas com loops e que vão além de apenas repetir o processo. KNIME possui vários nós para executar diferentes […]
Facilitando o ‘deployment’ de Modelos de Machine Learning
Integrated Deployment é a nova funcionalidade apresentada pelo CEO Michael Berthold no KNIME Spring Summit de 2020. Ela faz parte da Versão 4.2 do KNIME, que facilita o deployment de modelos de ML e já está disponível para download desde 13 de julho de 2020. 1 – Treinamento e ‘Deployment’ – Duas Etapas para colocar […]
KNIME na Prática: Raspando Dados da Web com KNIME
Um guia rápido para a raspagem da Web no KNIME com um exemplo prático de dicas úteis Neste artigo veremos como extrair o conteúdo de uma página da Web no KNIME e faremos isso através de um caso de uso. Sempre que iniciamos a Plataforma KNIME Analytics, aparece uma página de boas-vindas, na qual podemos […]
Passo a Passo para criar Tabelas Dinâmicas no KNIME
Uma das funcionalidades bastante utilizadas no Excel é a criação de tabelas dinâmicas, que permite analisar os dados de uma planilha de diversas formas. Apesar de ser uma ferramenta fantástica, as limitações do Excel começam a ficar evidentes à medida que aumenta a quantidade de dados com que precisamos trabalhar. Você sabia que pode construir […]
