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O que é RAG? Como utilizar para o seu negócio

O que é RAG

Você já ouviu falar em RAG?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma técnica de inteligência artificial que combina a recuperação de informações relevantes de seus dados, com a geração de textos.

Neste artigo, vamos explicar, de forma simples, como o RAG funciona, mostrar exemplos de suas aplicações e, como você pode criar a sua própria solução de RAG usando a plataforma analítica KNIME.

Diferente dos modelos tradicionais que apenas geram textos com base em dados de treinamento, (ChatGPT ou Gemini), o RAG integra a recuperação de texto para melhorar a qualidade e a precisão das respostas.

Como funciona o RAG?

Pense no RAG como uma combinação de duas partes principais:

1 – Busca de Informações: Primeiro, ele procura por informações relevantes no banco de dados fornecido, que pode ser da sua organização ou externo.

2 – Geração de Texto: Em seguida, usa essas informações para escrever um texto. Uma parte importante dessa técnica, é a vetorização de dados com modelos de linguagem avançados (LLM) que significa converter texto em números que os computadores podem entender e trabalhar.

Basicamente, podemos dizer que a sua empresa teria o seu próprio chat, como ChatGPT ou
Gemini, focado e treinado com os seus dados
. Com isso, unimos a facilidade e o poder dos dados para ajudar a resolver
problemas estratégicos e gerar insights valiosos ao seu negócio.

A imagem abaixo mostra, de maneira simplificada, esse processo.

O processo do RAG
O processo do RAG

E agora, você deve estar pensando em quantos inúmeros recursos essa técnica precisa para funcionar. E, por mais que isso pareça inalcançável, pode ser mais fácil do que parece.

Vantagens do RAG no KNIME

A grande vantagem aqui é o KNIME e a sua simplicidade. Essa poderosa plataforma visual de análise de dados permite criar fluxos de trabalho de inteligência artificial sem precisar escrever código. Isso torna a criação de soluções de inteligência artificial acessível a todos.

Para o processamento do conjunto de dados utilizamos modelos de linguagem avançados (LLMs, do inglês Large Language Models) são tipos de inteligência artificial treinados em grandes quantidades de dados para entender e gerar linguagem natural de maneira muito parecida com os humanos.

No KNIME, você pode usar LLMs facilmente através dos nodes que permitem integrar esses modelos em seus fluxos de trabalho.

RAG no KNIME
RAG no KNIME

E, por fim, criamos a parte visual do nosso chat. No KNIME Business Hub, você transforma seu fluxo de trabalho em um DataApp com apenas alguns cliques. Isso envolve definir quais partes do fluxo de trabalho serão interativas para os usuários, como campos de entrada para dados e áreas onde os resultados gerados serão exibidos.

RAG Chat com KNIME
RAG Chat com KNIME

Criando um Data App

Para criar um DataApp no KNIME Platform, você precisa começar desenvolvendo um fluxo de trabalho que realiza uma tarefa específica, como por exemplo, o RAG. Após finalizar o fluxo de trabalho, você pode publicar esse fluxo no KNIME Business Hub.

Data App com KNIME Hub
Criando um Data App com KNIME Hub

Uma vez criado o DataApp, que nada mais é do que uma página web, permite que qualquer pessoa na sua organização use o fluxo de trabalho.

Agora os funcionários têm uma solução de Ciência de Dados e Generative AI ao seu alcance. Eles poderão contribuir e inserir descrições de produtos ou perguntas de clientes. Assim, o DataApp processará esses dados e fornecerá respostas mais precisas e descrições de produtos geradas automaticamente.

Ciência de Dados ao alcance de todos

Isso torna a aplicação da Inteligência Artificial prática e acessível, permitindo que sua equipe se beneficie da tecnologia avançada sem a necessidade de conhecimentos técnicos de dados.

Podemos te ajudar?

Muitos clientes (Banco BV, Basf, Energisa, Stellantis, Smiles, Bayer, Rabobank) já descobriram que trabalhar com inteligência dos dados é melhor que trabalhar duro. Por isso, as estratégias de negócios envolvendo Inteligência Artificial, Data Analytics e Automatização de Processos estão no topo das conversas dessas organizações.

A HupData é Elite Partner do KNIME no Brasil. Se você é usuário ou conhece KNIME, mas tem dúvidas se ela é a ferramenta adequada para sua empresa, entre em contato com um dos nossos especialistas.

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