Descubra o poder de Machine Learning e Inteligência Artificial no combate às fraudes de energia elétrica.
Preveja a ocorrência de fraudes e reduza drasticamente as perdas não técnicas e de receita.
Os prejuízos causados por perdas não técnicas (gatos) no setor de energia elétrica chegam a 6.6 bilhões de reais por ano* e a falta de medidas eficazes no combate às fraudes pode resultar em:
- Ineficiência das Visitas de Inspeção: Cada visita e deslocamento para identificar roubo de energia gera custos significativos para a empresa.
- Dificuldades Financeiras: A fraude envolve desvio de recursos que resulta em perdas financeiras difíceis de serem recuperadas.
- Impacto Operacional: Roubos e transações fraudulentas podem levar a interrupções no fornecimento de energia e encarecimento das tarifas.
- Recorrência: Se as fraudes não forem rapidamente identificadas e interrompidas, os fraudadores continuarão com suas atividades ilícitas.
* ABRADEE (Assoc. Bras. Distribuidores de Energia Elétrica).
As plataformas de Data Analytics tem sido amplamente utilizadas por empresas e distribuidoras do setor elétrico, pois possibilita:
+Agilidade
Para descobrir os fraudadores, assim como, identificar novos perfis de fraudadores.
+Acurácia
Para identificar as fraudes com precisão, resultando em otimização de equipes e menos custos com visitas de inspeção.
+Economia
Diminua os prejuízos e economize MILHÕES de reais.
+Transformação Digital
Impulsione a cultura data driven na organização, empoderando as pessoas a usarem os dados como base confiável para decisões de negócios.
Faça como nossos clientes do setor elétrico. Use o poder da Inteligência Artificial e Machine Learning para combater as fraudes na sua empresa.
Invista na inteligência dos dados!
