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Data Analytics para Aspirantes a Cientista de Dados

Explore e prepare seus dados para aplicar Modelos básicos de Machine Learning

Última atualização : 05/08/22 | Português

Objetivos 

Entender conceitos de estatística,
Aprender a tratar conjunto de dados,
Aplicar e avaliar os modelos e algoritmos básicos de
aprendizado de máquina (Machine Learning) para
investigar os comportamentos dos dados e fazer
predições.

Programa de Estudos

  • Entendimento do problema de negócio
  • Como resolver problemas de negócio com Analytics?
  • Conceitos introdutórios de Estatística
  • Entendendo os Dados: Tenho todos os dados
    necessários para resolver o problema/pergunta de
    negócio?
  • Tratando um Conjunto de Dados
  • Detecção de Outliers
  • Tratando Missing Values
  • Normalização de dados
  • Análise Exploratória dos Dados
  • Medidas descritivas
  • Visualização e interpretação dos Dados
  • Análise de Correlaçã

F.A.Q

É recomendado que você já possua conhecimento básicos da plataforma KNIME Analytics, ou que já tenha realizado o curso introdutório: KNIME Analytics para iniciantes

Ao final deste curso você terá todo o conhecimento necessário para explorar e descrever os seus dados usando os principais fundamentos estatísticos.

O curso poderá ser aplicado tanto de forma digital, através de salas virtuais como no formato in company, usando o espaço de sua própria empresa

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Hupdata – Empowering people to make Data Driven Decisions