Introdução a Séries Temporais
Análise de séries temporais com ênfase em Forecasting
Última atualização : 03/12/20 | Português
- Avançado
- 16 horas de duração
- in Company
- Certificado de Conclusão
Pré requisito:
- Data Analytics para aspirantes a Cientista de dados (intermediário) ou
- Data Analytics para profissionais de negócio (intermediário)
Descrição
Este curso vai apresentar os principais conceitos por trás da Análise de Séries temporais, com ênfase em aplicações de forecasting, onde veremos:
- Limpeza de dados
- Tratamento de missing values
- Técnicas de agregação com base no tempo
- Criação de um vetor/tensor de valores passados
- Análise descritiva
- Treinamento de modelos: do básico até mais complexos
- Otimização de Hiperparâmetros e avaliação de modelos
Programa de Estudos
- Introdução a análise de séries temporais e KNIME components
- Noções básicas sobre:
- Estacionariedade
- Tendência
- Sazonalidade
- Modelos ARIMA e Análise residual
- Machine Learning e otimização de modelo
- Deployment
F.A.Q
Existem pré-requisitos?
Este curso é o módulo avançado da formação de análise de dados. É essencial que você tenha feito pelo menos algum dos seguintes cursos:
O que serei capaz de fazer com este curso?
Ao final deste curso você terá todo o conhecimento necessário para realizar análises dos dados ao longo do tempo.
Você conseguirá entender e aplicar conceitos de sazonalidade, tendência e forecasting.
Qual o formato do curso?
O curso poderá ser aplicado tanto de forma digital, através de salas virtuais como no formato in company, usando o espaço de sua própria empresa
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