Métodos avançados em Analise de dados
Adicione métodos avançados de machine learning a sua caixa de ferramentas
Última atualização : 05/08/22 | Português
- Avançado
- 18 horas de duração (3 sessões de 6 horas)
- in Company
- Certificado de Conclusão
Pré requisito: Data Analytics para aspirantes a Cientista de dados
Objetivos
- Adquirir conhecimento dos métodos avançados para
descobrir padrões ou conceitos subjacentes nos dados. - Aplicar métodos de segmentação (clustering) e predição
de valores. - Refinar e enriquecer modelos preditivos
- Abranger os principais algoritmos de aprendizagem
supervisionada e não supervisionada, contemplando o
pensamento moderno sobre avaliação, seleção e
implementação de modelos.
Programa de Estudos
- Principais Conceitos de Analytics
- Preparação dos Dados
- Transformando e filtrando Dados
- Exploração dos Dados
- Medidas resumo – Descritiva
- Detecção de Outliers
- Tratando Missing Values
- Medidas de correlação paramétricas e
não paramétricas - Normalização
F.A.Q
Existem pré-requisitos?
Este curso é o módulo avançado da formação de análise de dados. É essencial que você tenha feito o módulo para iniciante:
O que serei capaz de fazer com este curso?
Ao final deste curso você terá todo o conhecimento necessário para automatizar processos, para modelar seus dados, e aplicar modelos básicos de machine learning
Qual o formato do curso?
O curso poderá ser aplicado tanto de forma digital, através de salas virtuais como no formato in company, usando o espaço de sua própria empresa
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