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Métodos avançados em Analise de dados

Adicione métodos avançados de machine learning a sua caixa de ferramentas

Última atualização : 05/08/22 | Português

Pré requisito: Data Analytics para aspirantes a Cientista de dados

Objetivos

  • Adquirir conhecimento dos métodos avançados para
    descobrir padrões ou conceitos subjacentes nos dados.
  • Aplicar métodos de segmentação (clustering) e predição
    de valores.
  • Refinar e enriquecer modelos preditivos
  • Abranger os principais algoritmos de aprendizagem
    supervisionada e não supervisionada, contemplando o
    pensamento moderno sobre avaliação, seleção e
    implementação de modelos.

Programa de Estudos

  • Principais Conceitos de Analytics
  • Preparação dos Dados
  • Transformando e filtrando Dados
  • Exploração dos Dados
  • Medidas resumo – Descritiva
  • Detecção de Outliers
  • Tratando Missing Values
  • Medidas de correlação paramétricas e
    não paramétricas
  • Normalização

F.A.Q

Este curso é o módulo avançado da formação de análise de dados. É essencial que você tenha feito o módulo para iniciante:

Data Analytics para aspirantes a Cientista de dados

Ao final deste curso você terá todo o conhecimento necessário para automatizar processos, para modelar seus dados, e aplicar modelos básicos de machine learning

O curso poderá ser aplicado tanto de forma digital, através de salas virtuais como no formato in company, usando o espaço de sua própria empresa

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Hupdata – Empowering people to make Data Driven Decisions