Pré requisito: 

• Data Analytics para aspirantes a Cientista de dados (intermediário) ou
• Data Analytics para profissionais de negócio (intermediário)

Descrição

Este curso vai apresentar os principais conceitos por trás da Análise de Séries temporais, com ênfase em aplicações de forecasting, onde veremos:

• Limpeza de dados
• Tratamento de missing values
• Técnicas de agregação com base no tempo
• Criação de um vetor/tensor de valores passados
• Análise descritiva
• Treinamento de modelos: do básico até mais complexos
• Otimização de Hiperparâmetros e avaliação de modelos

Programa de Estudos

• Introdução a análise de séries temporais e KNIME components
• Noções básicas sobre:
  • Estacionariedade
  • Tendência
  • Sazonalidade
• Modelos ARIMA e Análise residual
• Machine Learning e otimização de modelo
• Deployment