Pré requisito: Data Analytics para aspirantes a Cientista de dados

Objetivos

• Adquirir conhecimento dos métodos avançados para
  descobrir padrões ou conceitos subjacentes nos dados.
• Aplicar métodos de segmentação (clustering) e predição
  de valores.
• Refinar e enriquecer modelos preditivos
• Abranger os principais algoritmos de aprendizagem
  supervisionada e não supervisionada, contemplando o
  pensamento moderno sobre avaliação, seleção e
  implementação de modelos.

Programa de Estudos

• Principais Conceitos de Analytics
• Preparação dos Dados
• Transformando e filtrando Dados
• Exploração dos Dados
• Medidas resumo – Descritiva
• Detecção de Outliers
• Tratando Missing Values
• Medidas de correlação paramétricas e
  não paramétricas
• Normalização