Introdução
A Margem de Lucro Bruto é uma métrica financeira essencial que indica a porcentagem da receita que sobra após deduzir os custos diretos de produção e armazenamento.
Um valor alto de MLB geralmente significa que a empresa está administrando seus custos de forma eficiente e tem uma boa margem para cobrir outras despesas e gerar lucro. Vamos entender melhor:
Margem de Lucro Bruto = Receita – COGS (Custo das Mercadorias Vendidas)
Depois de calcular o lucro bruto, a Margem de Lucro Bruto (GPM) é calculada da seguinte forma:
Margem de Lucro Bruto =
Receita
_______________________ X 100
Lucro Bruto (GP)
Margem de Lucro Bruto = Receita – COGS (Custo das Mercadorias Vendidas)
Depois de calcular o lucro bruto, a Margem de Lucro Bruto (GPM) é calculada da seguinte forma:
Margem de Lucro Bruto =
Lucro Bruto (GP)Receita×100ReceitaLucro Bruto (GP)×100
Por exemplo, no conjunto de dados, a receita registrada para o ano de 2019 foi de R$ 28.782.611 e o COGS foi de R$ 22.575.674. Portanto, conforme a fórmula mencionada anteriormente, calcula-se o lucro bruto da seguinte forma:
Lucro Bruto (GP) => R$ 28.782.611 – R$ 22.575.674 = R$ 6.206.937
Consequentemente calcula-se a Margem de Lucro Bruto assim:
GPM => R$ 6.206.937 / R$ 28.782.611 * 100 = 21,56
Isso significa que 21,56% da receita em 2019 representa o lucro destinado a despesas gerais e impostos sobre a renda da empresa.
Automatizando as métricas financeiras com KNIME
Vamos ver como você pode desmistificar a MLB utilizando o KNIME Analytics, uma plataforma low-code que torna a análise acessível. Essa ferramenta é muito utilizada na área financeira, onde a análise de dados é fundamental. Além disso, é ideal para analistas e profissionais que não são programadores ou tem habilidades em dados.
Através de um exemplo prático com uma empresa fictícia “ABC Furniture”, você verá como o KNIME facilita o cálculo e a visualização da MLB, integrando dados de diversas fontes, como vendas, custos de produção e armazenamento.
Esse workflow acima mostra como o KNIME integra dados de cinco arquivos CSVs diferentes, que contem informações detalhadas sobre as vendas, custos de produção e custos de armazenamento da empresa.
A capacidade de integrar dados de múltiplas fontes é uma das grandes vantagens do KNIME, pois permite uma análise mais completa e abrangente. O KNIME não apenas calcula a MLB, mas também apresenta os resultados de forma visual e intuitiva através de um Data App interativo.
Por exemplo, é possível visualizar a receita e os custos de produção por produto ou categoria de produto. Essa capacidade de personalização torna o KNIME uma ferramenta poderosa para análise financeira, adaptando-se às necessidades específicas de cada usuário.
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