- 16 Horas de duração
- Presencial ou Online
- Certificado de Conclusão
Conteúdo Programático
- Conceitos introdutórios de estatística
- Detecção de outliers
- Tratando Missing Values
- Normalização de dados
- Análise exploratória dos dados
- Medidas descritivas
- Visualização e interpretação dos dados
- Análise de correlação
- Introdução a Machine Learning
- Correlação entre as variáveis quantitativas e qualitativas
- Correlação com o Target: Quais variáveis melhor explicam o evento?
- Modelagem
- Modelos Supervisionados
- Árvores de Decisão
- Regressão Linear e Logística
- Modelos Não Supervisionados
- K-Means - Clusterização
- PCA - Redução de Dimensionalidade
- Avaliação e Comparação de Modelos
- Matriz de confusão
- Cross-Validation
- ROC-Curve
- Otimização de Modelos - Otimização de Parâmetros
- Feature Engineering
- One Hot Encoding
- Label Encoding
- Seleção de Features
- Coeficiente
- Forward Selection
- Backward Elimination
- Stepwise
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