- 15 Horas de duração
- Presencial ou Online
- Certificado de Conclusão
Conteúdo Programático
- 1 – Explicação do case
- 2 – Machine Learning
- Pré-processamento de dados para Machine Learning
- Modelos de regressão
- Modelos de classificação
- Modelo não-supervisionado
- Tuning de hiperparâmetros com Grid Search e Random Search
- Otimização de Modelos – Otimização de Parâmetros
- 3 – Seleção de Features
- Coeficiente
- Forward Selection
- Backward Elimination
- Stepwise
- 4 – Análise de Séries Temporais
- Decomposição de séries temporais
- Modelos ARIMA e SARIMA
- Previsão com Prophet
- Detecção de anomalias
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