Cases de Sucesso
Veja histórias de Sucesso e os resultados alcançados por nossos clientes que estão usando KNIME
Churn Prediction
Predizendo cancelamento de Contratos
A Hupdata foi a vencedora do desafio: Soluções de análises preditivas do programa Innovation da UNIMED VTPR. O Innovation contou com mais de 171 empresas, 23 delas foram selecionadas e 8 ficaram na final.
Ficamos muito honrados com essa vitória e orgulhos de fazer parte do time da Hupdata.
Realização da POC
Realizamos uma POC de 3 meses envolvendo a construção de modelo preditivo baseado em Machine Learning. O objetivo era predizer a chance de um cliente cancelar o contrato.
Resultados Entregues
Finalizamos o projeto superando as expectativas definidas. O modelo construído pela Hupdata obteve acurácia de 84% em um blind-test para predizer os contratos cancelados entre junto e agosto de 2019.
Após entrega dos resultados na POC avançamos para o deploy da solução em uma nova fase do projeto.
Automatização de Processos
Cultura de dados colaborando com ganhos de produtividade e transparência
Neste Case o nosso cliente tinha dados espalhados por várias fontes de informação entre diferentes formatos (Excel, CSV, DB, SAP) e, usando a plataforma KNIME Analytics, automatizamos a obtenção de informações e construímos indicadores financeiros.
Entre outros ganhos, um dos resultados alcançados com a automatização foi a redução no tempo de consolidação das informações de 10 para 1 dia.
10 Dias
1 Dia
Risk Management
Modelagem preditiva de risco do seguro suplementar
A Horiens é uma consultoria de inteligência em riscos de seguros, que existe a mais de 40 anos. Todo este tempo de mercado proporcionou a empresa um enorme conhecimento do segmento e um grande volume de dados sobre a área.
Detalhes do Desafio
O principal desafio enfrentado pela companhia no ano de 2018 era justamente a necessidade de analisar essa grande massa de dados e propor modelos baseados nestas informações, utilizando o analytics e machine learning.
O primeiro case escolhido para análise foi justamente o do seguro saúde suplementar, como apresentado no vídeo abaixo pelo Márcio, representante da Horiens.
Foram delimitadas varias hipóteses após serem mapeadas as principais dores do segmento. Para encarar este desafio foi escolhido como ferramenta de análise a plataforma KNIME Analytics.
A plataforma KNIME foi fundamental para o processamento e análise dos dados. O KNIME é uma plataforma que oferece recursos e ferramentas para todas as etapas de um projeto de data science, desde a extração até a modelagem dos dados.
Nós da Hupdata somos a principal empresa “KNIME Trusted”, no Brasil e na América do Sul e tivemos o privilégio de mentorear a equipe da Horiens na aplicação da ferramenta.
A flexibilidade e abrangência da ferramenta, desde a preparação dos dados até a modelagem, auxiliou a escalar as análise e conseguir resultados em tempo recorde.
Valor gerado e Insights obtidos
- A Sinistralidade de 2019 da maior parte dos planos ficou dentro do intervalo de confiança estimado pelo modelo preditivo da Horiens
- O uso dos modelos no processo de renovação do seguro saúde de 2019 resultou na maior economia da história da companhia.
Case no Varejo
Democratização com Redução de Custos e Aumento de Produtividade
Neste vídeo apresentado por Juliana Paulinelli, Manager Data Intelligence das Casas Pernambucanas, você verá um pouco como a HupData e o KNIME auxiliaram a área de Data Intelligence no processo de Democratização dos dados com Redução de Custos e Aumento de Produtividade.
Case financeiro
Modelagem preditiva de Risco do Seguro Suplementar
Neste vídeo você verá um caso de uso apresentado por Marcio Santos, representante da Horiens, uma das empresas parceiras da HupData
Empoderamos pessoas a tomarem decisões estratégicas baseadas em dados
O que dizem alguns de nossos Clientes
Em relação ao atendimento, a equipe envolvida no projeto é uma equipe muito conhecedora do negócio e da nossa necessidade.
Nosso contato maior foi com o Roberto Caffarro que tem bastante conhecimento e é um excelente profissional. Ele conseguiu traduzir de uma forma muito esclarecedora e precisa um assunto extremamente técnico.
Então, como responsável pelo projeto aqui na Unimed, eu estou muito satisfeita com o atendimento e cumprimento de todos os objetivos traçados
Fabiola B. Weinberger
Coordenadora Unimed VTPR
Estamos numa fase inicial de utilização do KNIME e vislumbramos um grande potencial na ferramenta. Ainda há muito o que explorar em termos de análise de dados, mas temos certeza que os resultados serão bons.
Reginaldo Wong
Rabobank Brasil
Somos Apaixonados em usar nossa expertise para que os clientes sejam bem-sucedidos
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