Treinamentos
Veja como a HupData pode ajudar seu time a potencializar resultados através de uma cultura baseada em dados.
Treine sua equipe e democratize o uso de dados, automatizando a geração de insights e conhecimento.
Somos KNIME Official Trainer
A HupData é uma das 7 Top KNIME Official Trainer e a única certificada no Brasil.
Temos larga experiência em treinamento, uso e desenvolvimento de inúmeros
projetos com KNIME.
Acreditamos no poder do KNIME Analytics Platform para democratização do uso
de dados
Nós ajudamos você e sua equipe a escalar soluções de Analytics
A HupData oferece programas de treinamento e mentoria acessíveis às mais variadas áreas de negócio, seja qual for o nível de maturidade da sua empresa.
Nossa equipe é composta por profissionais certificados na ferramenta KNIME Analytics Platform, com habilidades variadas de Data Science, todos prontos para ajudar você e seu time a escalar o sucesso de seu negócio.
Conheça nossos treinamentos in company:
beginners
KNIME Analytics para Iniciantes
10 horas | 5 Sessões de 2 horas
Neste curso você irá aprender como utilizar o KNIME de maneira
eficaz para desenvolver processos de ETL,
combinar conjuntos de dados, limpar dados e
criar dashboards baseados em workflow
Iniciante
Processo de Automação de Dados com KNIME
10 horas | 5 Sessões de 2 horas
Neste curso você irá aprender a automatizar os processos de dados.
Aprender as principais funcionalidades que vão
auxiliar a organizar e controlar dados ( loops,
switches, errorhandling e as ferramentas
embutidas de Reporting na Plataforma KNIME)
Iniciante
SQL utilizando BigQuery
10 horas | 5 Sessões de 2 horas
Neste curso você irá aprender o que é e pra que serve o BigQuery além de suas principais funções, comandos e sua integração com o KNIME
Intermediário
Data Analytics para Aspirantes a Cientista de Dados
Nível: 2 | Duração: 18 horas | 6 sessões de 3 horas
Entender conceitos de estatística,
Aprender a tratar conjunto de dados,
Aplicar e avaliar os modelos e algoritmos básicos de aprendizado de máquina (Machine Learning) para investigar os comportamentos dos dados e fazer predições.
Intermediário
KNIME SERVER - COLABORAÇÃO E PRODUTIZAÇÃO
Nível: 2 | Duração: 10 horas | 5 sessões de duas horas
Introduzir às funcionalidades do KNIME Server para
colaboração baseada em equipe - automação,
gerenciamento e implantação de fluxos de trabalho
de Ciência de Dados como aplicativos e serviços
analíticos.
Avançado
Métodos Avançados em Data Analytics
Nível: 3 | Duração: 18 horas | 6 Sessões de 3 horas
Introdução aos algoritmos mais importantes na caixa de ferramentas do cientista de dados. Conheça métodos avançados para descobrir padrões, aplicar segmentações e predição de valores. Refine e enriqueça modelos preditivos, contemplando técnicas modernas sobre avaliação, seleção e implementação de modelos.18
KNIME Certification Program
Temos o privilégio de informar que somos a primeira e única empresa na América do Sul a estender o programa de certificação KNIME para todos os interessados.
Como parceiro seleto, fomos credenciados a aplicar treinamentos preparatórios, assim como as provas de certificação do KNIME Analytics Platform.
O programa de certificação KNIME mede sua experiência com diferentes conceitos da plataforma, bem como suas habilidades em ciência de dados.
Existem 4 diferentes certificações possíveis no KNIME Analytics Platform e KNIME Server, sendo elas:
L1: Basic Proficiency in KNIME Analytics Platform
- General concepts of KNIME Analytics Platform
- Importing/exporting data
- Data manipulation and aggregation
- 45 minute multiple-choice exam (15 questions)
L2: Advanced Proficiency in KNIME Analytics Platform
- Flow variables
- Configuration nodes
- Dates and times
- Workflow control
- Data visualization and exploration
- 45 minute multiple-choice exam (15 questions)
L3: Proficiency in KNIME Software for Collaboration and Productionizing of Data Science
- Deploying KNIME workflows as applications and services (REST)
- Remote workflow execution
- Building reports
- Working with databases
- Collaboration (snapshots, permissions, data)
- Building Guided Analytics workflows for KNIME WebPortal
- 45 minute multiple-choice exam (15 questions)
L4: Proficiency in KNIME Server Setup, Management and Administration
- KNIME Server basics (compatibilities, recommendations)
- Setup and management of KNIME Server
- KNIME Server architectures
- Using KNIME Server REST API
- Setup of enterprise-ready environment (permissions, authentication)
- 45 minute multiple-choice exam (15 questions)
Nossos treinamentos para as provas de certificação KNIME são administrados sob demanda.
No momento não temos vagas e nem turmas disponíveis para treinamento. Entretanto, se você desejar poderá entrar em contato através do nosso Whatsapp clicando no botão abaixo
F.A.Q
How can I prepare for the exams?
While there are several options for how to prepare for the examinations, we recommend participating in one of our courses. The naming scheme of KNIME Courses makes it easy to identify the equivalent level in KNIME Certification Program: For instance, the two courses with the prefix [L1-DS] and [L1-DW] will prepare you for the L1 examination. Please have a look at the Events page for more information about our course program.
If you are interested in self-paced learning, you can get the training material for our courses or use the material listed on our Learning page.
Since we currently don't offer a course for KNIME Server administration, please use the following material to prepare for the L4: Proficiency in KNIME Server Setup, Management and Administration examination:
How many questions do I have to answer correctly to pass an exam?
The pass mark for any examination is 70%. This means that you have to answer more than 11 questions correctly in order to pass an exam (all of them currently contain 15 questions).
Can I sign up for multiple examinations at once?
Yes, you can sign up for multiple examinations with just one registration. Please note, that you will only receive instructions for subsequent examination levels once you have passed the previous ones. Let's say you register for the L1 and L2 exams: You will receive instructions for your L1 exam at midnight and only receive instructions for the L2 exam once you have passed L1.
Since you can still sign up for exams on the day of the examination, you can also register for one exam and take it. Once you have passed it, you can continue to register for the subsequent exam.
Do I have to install additional software before taking the exam?
Since the examination is implemented with WebPortal on KNIME Server, you will only need a supported browser with JavaScript enabled.
Am I allowed to use additional material during the examination?
No. Please make sure that you only have the browser window/tab with the examination open. If English is not your native language, feel free to use a translation service during the exam. You are, in particular, not allowed to use KNIME Analytics Platform, KNIME Hub, or other KNIME-related resources during the examination.
How can I retake an examination?
Don't worry, you are allowed one retake of an exam as per the Terms and Conditions. Please do not try to register again, in particular, with a different email address. Instead, get in touch with us via certification@knime.com and we will unlock you for a retake of the examination.
Why have my questions been marked as "not answered in time"?
You have 3 minutes to answer each question of the examination. If you have answered after the 3 minutes limit has passed, your answer will be marked as "not answered in time". Please reach out to us if you have more questions about this topic.
Where can I find the Terms and Conditions?
https://www.knime.com/certification-program-terms-conditions.
The most important points in condensed form:
- Certificates are valid for two years after passing the examination
- You are allowed to retake an examination once within 3 months after the examination
- If you fail the exam on a retake, you are not allowed to register for a new examination for 3 months
- No external help is allowed during the examination
Hupdata – Empowering people to make Data Driven Decisions