Como analisar dados no
Databricks sem codificação
Como analisar dados
no Databricks sem codificação
KNIME and Databricks
Better Together
KNIME and Databricks
Better Together
COMO ANALISAR DADOS NO DATABRICKS SEM CODIFICAÇÃO
O Databricks é uma plataforma poderosa para gerenciar e processar dados, mas trabalhar com esses dados requer que os usuários tenham experiência em scripts.
Nesse webinar, você verá como o KNIME torna os dados no Databricks acessíveis a usuários corporativos, permitindo que eles obtenham insights usando seu conhecimento de domínio sem qualquer codificação.
Você saberá:
- Como usar o KNIME para se conectar facilmente aos dados no Databricks sem depender de engenheiros de dados.
- Como permitir que usuários de todos os níveis de habilidade analisem dados no Databricks com fluxos de trabalho visuais.
- Como compartilhar insights entre equipes usando aplicativos de dados, relatórios e APIs.
- Exemplos reais de finanças, cadeia de suprimentos e análises jurídicas com KNIME e Databricks
Por que usar KNIME com Databricks?
1. Democratize a análise dados
Fluxos de trabalho visuais permitem que qualquer pessoa trabalhe com dados no Databricks — sem precisar de codificação.
2. Garanta governança e conformidade
Registros de auditoria ajudam na depuração, na conformidade e na criação de IA confiável.
3. Capture insights da equipe de operação
Usuários de negócios podem explorar dados e extrair insights por conta própria — você não pode perder o que eles sabem.
4. Libere os times de dados
Deixe que as equipes de dados foquem em trabalhos estratégicos, em vez de ficar atendendo chamados.
5. Integre facilmente com outros sistemas
KNIME conecta-se facilmente com diversas fontes de dados e ferramentas externas ao Databricks — como Excel, plataformas de contabilidade e dispositivos de IoT.
Por que os usuários escolhem KNIME para
trabalhar com dados no Databricks
Por que os usuários escolhem KNIME para trabalhar com dados no Databricks
“A integração da interface do KNIME com o Databricks atrai usuários que utilizam intensamente dados corporativos no Databricks, mas não tem conhecimento técnico avançado.“
“É muito fácil usar o poder de processamento fornecido pelo Databricks em fluxos de trabalho do KNIME.“
“O KNIME nos permite unir dados de diferentes fontes, estejam eles no Databricks ou em nossos servidores locais.”
