Data Analytics Open Source- O melhor dos dois mundos
As plataformas de Data Analytics Open Source source podem tornar a ciência de dados muito mais acessível. Esta é uma ótima notícia, pois ambientes visuais e code-free abrem o mundo e o poder da análise de dados para mais pessoas, e suas organizações se beneficiam de um nível mais alto de insight. Os ambientes visuais […]
LGPD: Como o KNIME contribui na anonimização de dados
A anonimização de dados tornou-se uma importante etapa em qualquer projeto que se manipulam dados, em função das novas regulamentações criadas para proteger dados, a LGPD. Nesse artigo você verá como anonimização de dados pode ajudá-lo a se ajustar às novas regulamentações impostas pela nova Lei Geral de Proteção de Dados e descubra como a […]
KNIME: Como otimizar a performance de seus workflows
A plataforma KNIME Analytics é hoje a principal solução open source em inovação orientada a dados. Reconhecida por 6 anos consecutivos pelo Gartner como a principal plataforma de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, KNIME tem se mostrado poderoso em todo o ciclo dos dados. Neste artigo você vai aprender a otimizar as configurações […]
KNIME Analytics 3.6 já está disponível!
Video We’ve just released the latest version, KNIME Analytics 3.6, and here’s a quick summary of what’s new. There are enhancements to our deep learning integrations, added support for H2O Sparkling Water. There is also many utility nodes including a multi column dictionary tagger and a numeric outlier node, a powerful multi column expression node, […]
Machine Learning Vs Análise Estatística?
Frequentemente, ouço pessoas se referindo a análise estatística como sendo Machine Learning e até mesmo, se referindo a qualquer modelo de análise de dados como sendo modelo de machine learning. Então decidi escrever brevemente sobre este assunto para despertar algumas reflexões. De fato, tanto a análise estatística quanto machine learing são utilizadas para entender ou […]
Machine Learning em Plataforma de Big Data: Um exemplo prático.
Objetivo deste artigo não é discutir teorias de modelos de Machine Learning, mas sim mostrar na prática como um problema pode ser resolvido utilizando diferentes tecnologias de análise de dados, tais como: Spark, Python, R e KNIME. Foi construída a seguinte arquitetura de Big Data Analytics para processar os modelos de machine learning apresentados neste […]
