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Categoria: KNIME

Acompanhe a expansão do COVID-19 com KNIME

Publicado em 13 de abril de 202017 de março de 2021
Mostrar a expansao do virus

Ao acompanhar a situação mundial conseguimos observar o quão rápido é a expansão do COVID-19 em todo mundo. A alta taxa de contágio é visível ao se acompanhar vários países […]

Data Analytics Open Source- O melhor dos dois mundos

Publicado em 13 de fevereiro de 202016 de março de 2021
O melhor dos dois mundos

As plataformas de Data Analytics Open Source source podem tornar a ciência de dados muito mais acessível. Esta é uma ótima notícia, pois ambientes visuais e code-free abrem o mundo […]

LGPD: Como o KNIME contribui na anonimização de dados

Publicado em 3 de fevereiro de 20207 de maio de 2020
anonimização de dados

A anonimização de dados tornou-se uma importante etapa em qualquer projeto que se manipulam dados, em função das novas regulamentações criadas para proteger dados, a LGPD. Nesse artigo você verá […]

KNIME: Como otimizar a performance de seus workflows

Publicado em 27 de dezembro de 201918 de janeiro de 2022
otimizando workflows knime

A plataforma KNIME Analytics é hoje a principal solução open source em inovação orientada a dados. Reconhecida por 6 anos consecutivos pelo Gartner como a principal plataforma de Ciência de […]

KNIME Analytics 3.6 já está disponível!

Publicado em 8 de novembro de 201817 de março de 2021
knime updates

Video We’ve just released the latest version, KNIME Analytics 3.6, and here’s a quick summary of what’s new. There are enhancements to our deep learning integrations, added support for H2O […]

Machine Learning Vs Análise Estatística?

Publicado em 20 de setembro de 201717 de março de 2021

Frequentemente, ouço pessoas se referindo a análise estatística como sendo Machine Learning e até mesmo, se referindo a qualquer modelo de análise de dados como sendo modelo de machine learning. […]

Machine Learning em Plataforma de Big Data: Um exemplo prático.

Publicado em 11 de julho de 20177 de maio de 2020

Objetivo deste artigo não é discutir teorias de modelos de Machine Learning, mas sim mostrar na prática como um problema pode ser resolvido utilizando diferentes tecnologias de análise de dados, […]

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