KNIME Business Hub
É uma plataforma completa de Ciência de Dados, que ajuda as empresas a colaborar, implantar e compartilhar tarefas de dados por toda a organização.
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Jupyter Notebook – Como fazer a integração com KNIME

mostrar a integração de duas plataformas

A plataforma KNIME Analytics sempre teve uma boa integração com Python. Existem diversos nodes no KNIME que você pode executar seus scripts Python, inclusive seus Jupyter notebook. Você sabia que existem 2 importantes recursos interessantes, relacionados a esta integração entre Python e KNIME ? São eles: Você pode usar o código Python encontrado nos seus […]

Folha de Dicas para Iniciantes do KNIME

folha de dicas knime

Se você é usuário INICIANTE do KNIME e quer aprender como desenvolver o seu processo de análise de dados, continue lendo… O KNIME Analytics Platform é uma plataforma para análise, manipulação e descrição (report) de dados. É um software de código aberto, bem intuitivo e fácil de usar. A plataforma disponibiliza um grande conjunto de […]

Como aproveitar todo potencial do Analytics na nuvem sem programar?

integração knime e databricks

Integrando o KNIME com serviços da Azure, é possível analisar e modelar grandes quantidades de dados através de uma interface gráfica amigável. Com as ferramentas disponíveis hoje, não é necessário ser proficiente em programação para analisar a enorme quantidade de dados gerados pelas organizações. Existem diversos softwares que possuem uma interface gráfica amigável para construir […]

KNIME Loops: Qual é o certo para mim?

Os loops no KNIME são ferramentas úteis que nos ajudam a lidar com diferentes tarefas. Repetir um processo é o uso mais simples e comum de loops. Mas também há tarefas mais complicadas que podem ser tratadas com loops e que vão além de apenas repetir o processo. KNIME possui vários nós para executar diferentes […]

Facilitando o ‘deployment’ de Modelos de Machine Learning

Implantação Integrada

Integrated Deployment é a nova funcionalidade apresentada pelo CEO Michael Berthold no KNIME Spring Summit de 2020. Ela faz parte da Versão 4.2 do KNIME, que facilita o deployment de modelos de ML e já está disponível para download desde 13 de julho de 2020. 1 – Treinamento e ‘Deployment’ – Duas Etapas para colocar […]

KNIME na Prática: Raspando Dados da Web com KNIME

Um guia rápido para a raspagem da Web no KNIME com um exemplo prático de dicas úteis Neste artigo veremos como extrair o conteúdo de uma página da Web no KNIME e faremos isso através de um caso de uso. Sempre que iniciamos a Plataforma KNIME Analytics, aparece uma página de boas-vindas, na qual podemos […]

Passo a Passo para criar Tabelas Dinâmicas no KNIME

Desenho computador com planilha Excel

Uma das funcionalidades bastante utilizadas no Excel é a criação de tabelas dinâmicas, que permite analisar os dados de uma planilha de diversas formas. Apesar de ser uma ferramenta fantástica, as limitações do Excel começam a ficar evidentes à medida que aumenta a quantidade de dados com que precisamos trabalhar. Você sabia que pode construir […]

Acompanhe a expansão do COVID-19 com KNIME

Mostrar a expansao do virus

Ao acompanhar a situação mundial conseguimos observar o quão rápido é a expansão do COVID-19 em todo mundo. A alta taxa de contágio é visível ao se acompanhar vários países como China, Itália, Coréia do Sul, EUA entre outros, isso apesar das severas medidas de contenção. Um informativo detalhado destes números pode ser encontrado no […]

Novo horário de atendimento

Em função do atual cenário do coronavírus, a Hupdata decidiu restringir o seu horário de atendimento. A partir da semana que vem, dia 30/03, nosso horário de atendimento será de segunda a quinta, das 9h às 18h, pelo seguintes canais: Telefone: (11) 3280-6819 Whatsapp (11) 99428-2105 Email: contato@hupdata.com Zelando pela saúde e segurança da nossa […]

De ponta a ponta – como criar e produzir Ciência de Dados?

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Criar e produzir ciência de dados com êxito requer um ambiente abrangente e colaborativo que permita que todos, desde o cientista de dados até o dono da empresa, trabalhem juntos e incorporem o feedback do usuário de maneira fácil e rápida em todo o ciclo de vida da ciência de dados. Os quatro estágios da […]