Como analisar dados no
Databricks sem codificação
Como analisar dados
no Databricks sem codificação
KNIME and Databricks
Better Together
KNIME and Databricks
Better Together
O Databricks é uma plataforma poderosa para gerenciar e processar dados, mas trabalhar com esses dados requer que os usuários tenham experiência em scripts.
Nesse webinar, você verá como o KNIME torna os dados no Databricks acessíveis a usuários corporativos, permitindo que eles obtenham insights usando seu conhecimento de domínio sem qualquer codificação.
Você saberá:
Fluxos de trabalho visuais permitem que qualquer pessoa trabalhe com dados no Databricks — sem precisar de codificação.
Registros de auditoria ajudam na depuração, na conformidade e na criação de IA confiável.
Usuários de negócios podem explorar dados e extrair insights por conta própria — você não pode perder o que eles sabem.
Deixe que as equipes de dados foquem em trabalhos estratégicos, em vez de ficar atendendo chamados.
KNIME conecta-se facilmente com diversas fontes de dados e ferramentas externas ao Databricks — como Excel, plataformas de contabilidade e dispositivos de IoT.
Por que os usuários escolhem KNIME para
trabalhar com dados no Databricks
Por que os usuários escolhem KNIME para trabalhar com dados no Databricks
“A integração da interface do KNIME com o Databricks atrai usuários que utilizam intensamente dados corporativos no Databricks, mas não tem conhecimento técnico avançado.“
“É muito fácil usar o poder de processamento fornecido pelo Databricks em fluxos de trabalho do KNIME.“
“O KNIME nos permite unir dados de diferentes fontes, estejam eles no Databricks ou em nossos servidores locais.”
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