Advanced Analytics para Aspirantes a Data Scientists – Python

Certificado de Conclusão Conteúdo Programático 1 – Explicação do case 2 – Machine Learning Pré-processamento de dados para Machine Learning Modelos de regressão Modelos de classificação Modelo não-supervisionado Tuning de hiperparâmetros com Grid Search e Random Search Otimização de Modelos – Otimização de Parâmetros 3 – Seleção de Features Coeficiente Forward Selection Backward Elimination Stepwise […]

Data Analytics e Automação para Profissionais de Negócios – Python

Certificado de Conclusão Conteúdo Programático Explicação do case Conexão com banco de dados e XML Manipulação de dados temporais Estrutura de controle de fluxo (try-except) Limpeza e Preparação de Dados Técnicas de tratamento missing Detecção e remoção de outliers Transformação de dados (normalização, padronização) Feature engineering Estatística descritiva Correlação Medidas de tendência central Análise exploratória […]

Data Preparation for Begginers – Python

Certificado de Conclusão Conteúdo Programático Introdução ao Python e Análise de Dados Introdução ao Python: História e aplicações Configuração do ambiente de desenvolvimento (Jupyter Notebook, Anaconda) Case a ser desenvolvido Fundamentos de Python Sintaxe básica e tipos de dados (inteiros, floats, strings, booleanos) Operadores aritméticos, relacionais e lógicos Estruturas de controle: condicionais (if, elif, else) […]

Data Preparation for Begginers – KNIME

Certificado de Conclusão Conteúdo Programático Apresentação do Ecossistema KNIME​ Instalação e configuração do ambiente​ Overview prático da plataforma KNIME Analytics​ Fontes de Dados​ Leituras de arquivos Conexão e extração em fontes de dados (DB, nuvem)​ Manipulação de Dados​ Seleção e Filtros Juntando Dados (Joinner, Concatenate)​ Aplicando regras lógicas – regras de negócio​ Convertendo tipos de […]