KNIME Business Hub
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Data Analytics Open Source- O melhor dos dois mundos

O melhor dos dois mundos

As plataformas de Data Analytics Open Source source podem tornar a ciência de dados muito mais acessível. Esta é uma ótima notícia, pois ambientes visuais e code-free abrem o mundo e o poder da análise de dados para mais pessoas, e suas organizações se beneficiam de um nível mais alto de insight. Os ambientes visuais […]

Novidades KNIME Analytics Platform 3.7

Aqui estão algumas das mudanças, novas ferramentas e integrações e novas visualizações!   Integração com Jupyter Notebook e PySpark Importe e execute código do Jupyter Notebook; assim não é mais necessário copiar/colar o código entre o notebook e o KNIME. Adicione o python aos seus fluxos de trabalho de big data através da nova integração […]

KNIME Analytics 3.6 já está disponível!

knime updates

Video We’ve just released the latest version, KNIME Analytics 3.6, and here’s a quick summary of what’s new. There are enhancements to our deep learning integrations, added support for H2O Sparkling Water. There is also many utility nodes including a multi column dictionary tagger and a numeric outlier node, a powerful multi column expression node, […]

Machine Learning Vs Análise Estatística?

Frequentemente, ouço pessoas se referindo a análise estatística como sendo Machine Learning e até mesmo, se referindo a qualquer modelo de análise de dados como sendo modelo de machine learning. Então decidi escrever brevemente sobre este assunto para despertar algumas reflexões. De fato, tanto a análise estatística quanto machine learing são utilizadas para entender ou […]

KNIME Summit 2016 – Foi sensacional!

hupdata knime summit 2016

Foi realmente sensacional representar a HupData no KNIME Summit 2016 em Berlim. O evento inegavelmente reuniu palestrantes, parceiros e usuários desta plataforma  provenientes de vários cantos do mundo. Ao longo do KNIME Summit houveram palestras,  workshops e treinamentos. Nestas sessões foram apresentados  cases envolvendo a aplicação de Machine Learning e execução de Big Data frameworks (Hadoop, Spark) […]