O gap de alfabetização de dados está aumentando em 2023 e o valor está diminuindo. Ou seja, a lacuna de habilidades entre aqueles que podem e não podem trabalhar com dados não é apenas uma grande barreira para as empresas se tornarem orientadas por dados; mas também é um “inibidor do crescimento”.
Apesar do crescimento exponencial nos volumes de dados, quando os dados úteis não são aproveitados, oportunidades de negócios são perdidas.
Por outro lado, a alfabetização de dados em toda a empresa tem um efeito positivo de bola de neve. Quando especialistas de negócios têm o poder de tomar decisões baseadas em dados, isso melhora a margem bruta, o retorno sobre os ativos, sobre o patrimônio líquido e o retorno sobre as vendas.
E isso é um “impulsionador crucial do valor comercial”.
Fechar as lacunas e criar uma empresa orientada por dados significa aprimorar as habilidades dos funcionários. E uma maneira pela qual as empresas podem fazer isso com eficiência é usar plataformas de ciência de dados low-code/no-code.
“Se as pessoas não souberem como entender e dar sentido aos dados, as organizações para as quais trabalham não sobreviverão.” Jordan Morrow, autor do livro Be Date Literate
Plataformas Low Code
Por meio de interfaces visuais intuitivas, essas plataformas permitem que usuários não alfabetizados em dados criem fluxos de trabalho de dados e colaborem com insights relevantes. Além disso, essas plataformas mantêm o negócio funcionando e não atrasam o trabalho enquanto os funcionários se capacitam.
Vamos ver como as empresas podem implementar a democratização de dados, por meio de plataformas low-code e no-code e, assim, tornarem-se data-driven rapidamente.
Fechando o Gap de Alfabetização de Dados com Low-Code
Muitas empresas lançam cursos para desenvolver o conhecimento de dados dos funcionários. Às vezes, esses programas contêm uma certa complexidade.
Primeiro, aprender sobre dados e estatísticas, depois aprender sobre os desafios de dados específicos do trabalho e, finalmente, aprender como aplicar esse conhecimento usando novas tecnologias e plataformas.
No entanto, inverter a fórmula pode ser mais eficiente – usar plataformas de ciência de dados low-code em contextos de trabalho da vida real para aprimorar a alfabetização de dados.
A implementação dessas plataformas é uma maneira muito mais pragmática de desenvolver a alfabetização de dados corporativos. Pois, as plataformas low-code /no-code criam oportunidades de aprendizado diário, ao mesmo tempo em que aumentam a eficácia operacional.
Eles permitem que especialistas de dados e não especialistas trabalhem com dados rapidamente e facilitam a colaboração.
Como funciona Plataformas Low Code?
Por meio de interfaces de programação visual, essas plataformas diminuem as barreiras de entrada, permitindo que os usuários realizem operações de dados simples ou construam modelos analíticos complexos no mesmo ambiente.
Eles permitem que usuários não técnicos façam processamento e análise de dados sem qualquer codificação. Isso não apenas os deixa mais à vontade com os dados, mas também permite que eles colaborem com especialistas em problemas mais complexos.
Os usuários de plataformas low-code e no-code são, portanto, livres de atrasos de TI ou restrições de recursos. Em particular, os iniciantes não são prejudicados pela necessidade adicional de aprender linguagens de programação complexas ou técnicas avançadas de ciência de dados.
Fonte: https://www.knime.com/blog/close-data-literacy-gap?
Para saber mais sobre plataformas low code, acesse: https://hupdata.com/knime-server/