Técnicas e ferramentas de Ciência de Dados elimina trabalho manual e garante a economia do retrofit de iluminação.
A BGIS*, líder global no gerenciamento de instalações e projetos de energia e sustentabilidade, atua com grandes projetos envolvendo otimização de sistemas e equipamentos de construção para aumentar a eficiência.
Sobre o Case
Este case trata-se de um retrofit de iluminação, que consiste em modernizar as estruturas elétricas de uma edificação, substituindo as peças e materiais antigos ou inadequados por equipamentos mais modernos
Objetivos
Após o retrofit, o cliente queria:
- avaliar se o valor entregue havia sido calculado com precisão
- comparar os resultados com o business case original
- usar o resultado da investigação para tomar outras decisões de retrofit
- diminuir o nº de ordens de serviço.
Benefícios
Os principais benefícios dos retrofits de iluminação são:
- reduções no consumo de energia
- redução de emissão de gases de efeito estufa
- diminuição significativa das ordens de serviço.
Desafios
Embora as reduções de emissões de energia e gases do efeito estufa sejam relativamente fáceis de medir ou calcular, quantificar a economia gerada com a redução de ordens de serviço não é tão simples.
Nesse caso, as ordens de serviço representam eventos quando um técnico vai a um canteiro de obras fazer a manutenção ou substituir as luzes afetadas. Essas informações consistem em dados numéricos e textos
Além disso, um retrofit de iluminação nem sempre significa trocar as lâmpadas por uma nova. Às vezes, pode ser atualização para um modelo mais novo, como foi nesse caso: atualização da lâmpada fluorescente tipo A1 para A2. Este tipo de detalhamento não é tão simples de categorizar e analisar.
Portanto, o desafio foi extrair informações de grandes quantidades de ordens de serviço (30.000) para provar a economia do retrofit de iluminação.
Solução
Usando a Ciência de Dados para aprofundar os tópicos, garantir a precisão e elimina trabalho manual.
- O primeiro passo foi identificar uma linha de base: quando o retrofit aconteceu e quais locais foram revitalizados?
- Em seguida, observar os custos em ambos os locais: com e sem retrofit, para identificar o impacto do projeto.
A solução encontrada foi aplicação da Ciência de Dados, através do KNIME Analytics Platform para leitura e categorização de todas as ordens de serviço. Lembrando que o objetivo do projeto de retrofit era reduzir esses tipos de ordens de serviço.
Segundo o diretor de BI, Paras Gupta…
“O KNIME gerou uma nova empolgação e mudança na abordagem de autoatendimento com ETL e Ciência de Dados. Isso resultou em economia de tempo significativa, capacidade de auditoria aprimorada e centralização de informações por meio de outros projetos.
Os fluxos de trabalho no KNIME são muito fáceis de criar pelos usuários de negócios, permitindo-os atender as solicitações de análise de clientes em menos tempo e com um nível de acurácia impossível de ser alcançado com softwares convencionais.“
Resultados
O projeto de retrofit de iluminação foi orçado em aproximadamente US$ 4 milhões e a economia gerada foi uma combinação de redução no consumo de energia e nos custos de manutenção.
- US$ 420 mil em economia de custo anual
- Redução de US$ 35 mil nos custos médios mensais de ordens de serviço
Potencial para economizar ainda mais
Esta análise demonstrou que a economia poderia ter sido maior se todos os lugares tivessem sido revitalizados – os lugares que não passaram pelo retrofit aumentaram o custo ao longo do tempo. Além disso, agora os retrofits futuros podem ser realizados em menos tempo, reduzindo os custos aos clientes. Dessa maneira, a tecnologia analítica moderna pode resolver rapidamente problemas comuns de negócios de maneira objetiva, transparente e recorrente.
Por que KNIME?
Os principais motivos foram:
- Download gratuito com apenas um clique.
- Outras ferramentas de ciência de dados foram consideradas, mas as altas taxas de licenciamento inviabilizariam o projeto.
- O KNIME é uma ferramenta simples de aprender graças a uma extensa biblioteca de exemplos (KNIME Hub) e recursos gratuitos online.
- O KNIME funciona muito bem com outras ferramentas existentes da empresa – Access, SQL e Tableau.
- Existe uma comunidade online movimentada no KNIME Fórum (como é típico em muitas ferramentas de código aberto) e uma equipe de suporte responsiva.
- Líder no Quadrante Mágico do Gartner para plataformas de Ciência de Dados e Machine Learning
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